使用 df.to_excel 将 pandas 数据帧子集保存到 xlsx答案

【问题标题】：Saving pandas dataframe subsets to xlsx using df.to_excel使用 df.to_excel 将 pandas 数据帧子集保存到 xlsx
【发布时间】：2020-04-30 23:12:36
【问题描述】：

我有一个 csv，我想将其分解为单独的 excel 文件。当我尝试以下操作时，它正在创建单个文件但不进行过滤。我还是 python 的新手，我猜我在 for 循环中丢失了一行数据帧。感谢您的帮助！

import pandas as pd

# pull in csv
data = pd.read_csv('test.csv',encoding='UTF-8')   
df = pd.DataFrame(data)
df.fillna("", inplace = True)

# group by dealer
dfs = dict(tuple(df.groupby('Dealer')))

# for loop grouped by dealer
for name in dfs:
    writer = pd.ExcelWriter(str(name)+'.xlsx', engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, index= False, header= True, sheet_name= 'Sheet1')
    writer.save()
    print(name + ' file created.')

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe for-loop xlsxwriter

【解决方案1】：

当dfs 是字典时，您需要使用.items() 对其进行迭代。
如果您在执行过程中对其进行迭代，则只会返回字典的键。

正如您所怀疑的，您目前没有在 for 循环中创建任何新的 df。

试试吧：

# for loop grouped by dealer
for name,df in dfs.items():
    writer = pd.ExcelWriter(str(name)+'.xlsx', engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, index=False, header=True, sheet_name='Sheet1')
    writer.save()
    print(name + ' file created.')

【讨论】：