连接具有特定宽度整数的列答案

【问题标题】：Concatenate columns with specific width integers连接具有特定宽度整数的列
【发布时间】：2018-05-31 12:53:57
【问题描述】：

我有一个包含两个整数列的数据框“df”：

C1 C2
8  49
.. ..

据此，我想创建一个新列，将具有特定宽度的两列连接起来。 C1 应为两位宽，C2 应为三位宽，因此结果列如下所示：

CODESUM 
08049

前 0 对我来说不太重要。

到目前为止，我已经尝试将str() 函数与str(df.C1) 一起使用，但没有成功。还有其他想法吗？

【问题讨论】：

标签： python string pandas dataframe

【解决方案1】：

使用双重str.zfill：

df['new'] = df.C1.astype(str).str.zfill(2) + df.astype(str).C2.str.zfill(3)

【讨论】：

非常感谢，这很有魅力！是否有可能将结果另存为同一数据框中的新列？当 df.head() :(
没有名为new的新列？
Nope :( 也许我在打开它的时候需要设置一些东西？我用的是：pd.read_csv('file.csv')
@Unicoln - 创建DataFrame 的正确方法。如果在我的代码之后测试print (df.columns)，返回什么？
我得到了所有的列标题，但仍然没有'新'

【解决方案2】：

您可以简单地尝试以下方法：

df['CODESUM'] = df['C1'].astype(str).str.zfill(1) + df['C2'].astype(str).str.zfill(2)

"+" 适用于 str 连接

【讨论】：

谢谢大卫！也很快:)

【解决方案3】：

使用列表理解和格式化字符串（Python 3.6+）：

df['new'] = [f'{i:02d}{j:03d}' for i, j in df[['C1', 'C2']].values]

print(df)

   C1  C2    new
0   8  49  08049

F 字符串通常可以提高性能：

df = pd.concat([df]*100000)

%timeit [f'{i:02d}{j:03d}' for i, j in df[['C1', 'C2']].values]               # 458ms / loop
%timeit [str(i).zfill(2)+str(j).zfill(3) for i, j in df[['C1', 'C2']].values] # 1.03s / loop
%timeit df.C1.astype(str).str.zfill(2) + df.astype(str).C2.str.zfill(3)       # 1.02s / loop

【讨论】：