Python Pandas pivot_table：意外结果

Question

让我们采用以下熊猫数据框：

df = pandas.DataFrame({'date':[13,13,13,13],'city':['NY','NY','SF','SF'],'timeOfTheDay':['day','night','day','night'],'count':[2,3,4,5]})

让我来说明这一点：

     date city timeOfTheDay  count
0    13   NY        day        2
1    13   SF        night      3
2    13   NY        day        4
3    13   SF        night      5

我一直在尝试以下两种方法：

pivot1 = pd.pivot_table(df,index=['date','city'],columns=['timeOfTheDay'],values=['count'])
pivot2 = df.pivot_table('count',['date','city'],'timeOfTheDay')

预期结果：

           day  night
 date city            
 13   NY      2      3
      SF      4      5

我得到的是（在这两种情况下）：

timeOfTheDay  day  night
date city               
13   NY       3.0    NaN
     SF       NaN    4.0

你得到相同的结果吗？ 知道我应该如何更改命令以获得预期的 pivot_table 结果吗？

Answer 1

对我来说，在没有[] 的情况下使用您的解决方案以避免MutliIndex：

pivot1 = pd.pivot_table(df,index=['date','city'],columns='timeOfTheDay',values='count')
print (pivot1)
timeOfTheDay  day  night
date city               
13   NY         2      3
     SF         4      5