pandas pivot_table 百分位数/分位数答案

【问题标题】：pandas pivot_table percentile / quantilepandas pivot_table 百分位数/分位数
【发布时间】：2014-12-04 19:20:25
【问题描述】：

是否可以在 pandas 数据透视表中使用百分位数或分位数作为 aggfunc？我试过 numpy.percentile 和 pandas quantile 都没有成功。

【问题讨论】：

标签： python numpy pandas

【解决方案1】：

虚拟数据：

In [135]: df = pd.DataFrame([['a',2,3],
                             ['a',5,6],
                             ['a',7,8], 
                             ['b',9,10], 
                             ['b',11,12], 
                             ['b',13,14]], columns=list('abc'))

np.percentile 似乎可以正常工作？

In [140]: df.pivot_table(columns='a', aggfunc=lambda x: np.percentile(x, 50))
Out[140]: 
a  a   b
b  5  11
c  6  12

【讨论】：

非常感谢克里斯布！我试图直接使用它而不将其放入 lambda 函数中。
直到今天，这还是一个很好的解决方案。上述解决方案不再有效（但当我使用“平均”、“最大”等时，它确实有效）。任何想法将不胜感激！谢谢！
你用的是什么版本？ IIRC 一些 numpy 的东西在 0.18.0 中被破坏，但在 0.18.1 中被修复。