熊猫：在列中查找最大值并打印其行答案

【问题标题】：Pandas: Find max value in column and print its row熊猫：在列中查找最大值并打印其行
【发布时间】：2025-12-29 22:50:16
【问题描述】：

我需要在xrb 列中找到最大值并打印这一行（datetime，xra，最大值（xrb）。

这是我的df 数据：

                datetime           xra           xrb
1020 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07
1021 2016-02-21 17:01:00  1.080000e-09  2.370000e-07
1022 2016-02-21 17:02:00  1.000000e-09  2.350000e-07
1023 2016-02-21 17:03:00  1.000000e-09  2.340000e-07
1024 2016-02-21 17:04:00  1.000000e-09  2.330000e-07
1025 2016-02-21 17:05:00  1.000000e-09  2.330000e-07

我使用了这个代码：

print list(df.loc[df['xrb'].idxmax()])

但我只得到列表['datetime','xra','xrb']

有什么建议吗？

【问题讨论】：

你想要的输出是什么？
你好，伙计...我需要日期时间、xra 和整列中 xrb 的最大值所在的行列表...它可以是 xrb 列中相同的最大值，我需要最后一个最大值
或许你可以试试print list(df.loc[df['xrb'][::-1].idxmax()])
同样...我只得到 ['datetime', 'xra', 'xrb'] 但没有值
问题出在您的索引中。

标签： python pandas max dataframe

【解决方案1】：

你可以试试idxmax的倒置df by [::-1]:

print df
                datetime           xra           xrb
1018 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1019 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07
1021 2016-02-21 17:01:00  1.080000e-09  2.370000e-07
1022 2016-02-21 17:02:00  1.000000e-09  2.350000e-07
1023 2016-02-21 17:03:00  1.000000e-09  2.340000e-07
1024 2016-02-21 17:04:00  1.000000e-09  2.330000e-07


print list(df.loc[df['xrb'][::-1].idxmax()])
[Timestamp('2016-02-21 17:00:02'), 1.0000000000000001e-09, 2.3800000000000001e-07]

编辑：

如果您有重复索引，请尝试查找所有行：

print df
                datetime           xra           xrb
1020 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07
1021 2016-02-21 17:01:00  1.080000e-09  2.370000e-07
1022 2016-02-21 17:02:00  1.000000e-09  2.350000e-07
1023 2016-02-21 17:03:00  1.000000e-09  2.340000e-07
1024 2016-02-21 17:04:00  1.000000e-09  2.330000e-07

print df[df['xrb'] == df['xrb'].max()]
                datetime           xra           xrb
1020 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07

【讨论】：

我如何找到最后一个最大值？
我让它打印 df[df['xrb'] == df['xrb'][::-1].max()]
我有下一个问题...我不知道如何将其列出...打印列表（df[df['xrb'] == df['xrb'].max() ]) 再次显示 ['datetime', 'xra', 'xrb']。
首先我检查最后一个最大值 - 为我工作 print df[df['xrb'] == df['xrb'].max()][::-1].reset_index(drop=True).ix[0,:] 如果你需要 list，请尝试 print df[df['xrb'] == df['xrb'].max()][::-1].reset_index(drop=True).ix[0,:].tolist()
Aha koukal jsem ze jsi z bratislavy...muzeme po nasem?