如何在 Pandas 系列中映射字符串答案

【问题标题】：How to map strings in a Pandas Series如何在 Pandas 系列中映射字符串
【发布时间】：2023-03-30 03:34:02
【问题描述】：

有没有办法通过mapcharacters 获取column 中的Pandas。

例如，我想像这样映射一个列info {"1": "US", "2":"DE", "3":"CA", "4":"AU ", "5":"BE"}

因此，我想要 US 和其他显示而不是数字

编辑说明：我不想爆炸列，我想保持原样，只用字符串替换数字

0   ['3']
1   ['6']
2   ['3','4']
3   ['3','4','6']
4   ['3','4']
5   ['6']
6   ['6']
7   ['5']
8   ['5']
9   ['3', '4', '1']

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe data-wrangling

【解决方案1】：

看起来你可以做到：

d = {"1": "US", "2":"DE", "3":"CA", "4":"AU", "5":"BE"}
df.dropna().explode('my_col').my_col.map(d).groupby(level=0).agg(list).reindex(df.index)

【讨论】：

不，我不想爆炸
再次对索引进行分组后，您将拥有相同的结构@A.JT ...
用 NaN 检查行
嗯不知道怎么处理，现在没时间：/ @yoben
dropna，然后爆炸，然后重新索引 ~

【解决方案2】：

如果您不想爆炸，请使用 apply。但请记住，在大型数据帧上，explode 方法可能比这快得多

测试数据框

>>> df
        test
0     [3, 4]
1        [6]
2        [3]
3  [3, 4, 6]

映射字典

>>> info =  {"1": "US", "2":"DE", "3":"CA", "4":"AU", "5":"BE"}

代码

>>> df.test.apply(lambda x: [info.get(str(i)) for i in x])
0          [CA, AU]
1            [None]
2              [CA]
3    [CA, AU, None]
Name: test, dtype: object

【讨论】：