使用 Numpy 获取二维数组列表并将非零值作为单个数组中的值答案

【问题标题】：Taking a list of 2-d arrays and getting the non-zero values as ones in a single array with Numpy使用 Numpy 获取二维数组列表并将非零值作为单个数组中的值
【发布时间】：2020-12-19 19:19:25
【问题描述】：

我有一个二维 numpy 数组的列表，我希望创建一个数组，其中包含每个数组的非零值（或方式）设置为 1。例如

arr1 = np.array([[1,0],[0,0]])
arr2 = np.array([[0,10],[0,0]])
arr3 = np.array([[0,0],[0,8]])
arrs = [arr1, arr2, arr3]

所以我的操作会产生

op(arrs) = [[1, 1], [0, 1]]]

在 numpy 中执行此操作的有效方法是什么（对于大约 8 个 600 x 600 的图像数组）？

【问题讨论】：

标签： numpy

【解决方案1】：

我花了一段时间才明白。尝试将所有保持其尺寸的数组求和，然后用1 替换非零值，如下所示-

def op(arrs):
    return np.where(np.add.reduce(arrs) != 0, 1, 0)

【讨论】：