Python：如何将枚举元素用作字符串？

Question

我有一个正在枚举的 dict1.keys() 列表，我想将该元素用作字符串。

for i,j in enumerate(dict1.keys()): str(j) = somethingElse
>>> SyntaxError: can't assign to function call

https://dbader.org/blog/python-enumerate 将枚举实体描述为一个元组：（索引，元素）。 type(j) 是 <class 'str'>，我可以打印，但不能用作变量。

编辑：

for i,j in enumerate(dict1.keys()): j = somethingElse

编辑2： 我认为问题可能出在熊猫身上。第一行有效，第二行无效。

for i,j in enumerate(dict1.keys()): list1.append(j)
for i,k in enumerate(list1): k = pd.DataFrame(dict1[k]['Values'])

编辑3： 第二行确实有效，但仅以一个 df 结尾，名称为“k”而不是键。但这是我想要的。每个 dict 都使用其键名转换为 df：

for i,j in enumerate(dict1.keys()): j = pd.DataFrame(dict1[j]['Values'])

编辑4： 根据下面的 cmets，我切换到键上的 for 循环（不需要显式调用），但它仍然不会使用元素 'i' 作为变量。但是，从下面链接的问题中，元素可以用作字典中的键。在将问题减少为“使用列表项作为数据框的名称”并对其进行搜索后，它会出现问题。我也会发布作为答案：

dict2={}
for i in dict1: dict2[i] = pd.DataFrame(dict1[i]['Values'])

..因此名称被保留。实际上，这类似于 Sheri 对列表的回答，但名称保留与 dfs 的关联。可能没有办法使用纯字符串以外的东西来设置变量值，但我会为此开始一个不同的question。

use elements in a list for dataframe names

Answer 1

因为您是在 for 循环中动态生成 pandas 数据帧，所以最后当您打印 j 时，它会显示最后生成的数据帧。您应该将数据框存储在列表中尝试使用：

listOfFrame = [] 
for j in dict.keys(): 
    j = pd.DataFrame(dict[j]['Values'])
    listOfFrame.append(j)

Answer 2

确实j 将是str（或您在dict 中使用的任何其他类型的密钥）。

实际问题出在循环体上，如错误消息所述：

str(j) = somethingElse

不是有效的 Python。左侧是对str 函数的调用，因此您无法为其赋值。

Answer 3

根据您既不想enumerate 也不想遍历字典键的 cmets。相反，您想迭代它的 值：

dfs = []
for val in dict1.values():
    dfs.append(pd.DataFrame(val['Values']))

但是，这通常不会在 Python 中使用显式循环来编写，例如使用 list comprehension：

dfs = [pd.DataFrame(val['Values']) for val in dict1.values()]

Answer 4

从下面链接的问题中，元素可以用作字典中的键。在将问题减少为“使用列表项作为数据框的名称”并对其进行搜索后，它会出现问题。我也将作为答案发布：

dict2={}
for i in dict1: dict2[i] = pd.DataFrame(dict1[i]['Values'])

..因此名称被保留。实际上，这类似于 Sheri 对列表的回答，但名称保留与 dfs 的关联。可能没有办法使用纯字符串以外的东西来设置变量值，但我会为此开始一个不同的question。

use elements in a list for dataframe names