将 24 小时的数据填充到五年的每小时数据框中答案

【问题标题】：Fill 24 hours of data into five years of hourly dataframe将 24 小时的数据填充到五年的每小时数据框中
【发布时间】：2015-08-31 05:52:38
【问题描述】：

我有一个包含 5 年每小时数据的数据框。

import datetime as dt
StartDate = dt.date(2008,1,1)
EndDate = dt.date(2015,8,1)
dfIndex = pd.date_range(start=StartDate,end=EndDate,freq='H')
dfColumns = ['C1','C2','C2']
df = pd.DataFrame(index=dfIndex,columns=dfColumns)

我只有 24 小时的另一个数据框。

dfTemp = pd.DataFrame(np.random.randint(60,100,(24,3)),index=pd.date_range(StartDate,periods=24,freq='H'),columns='C1 C2 C3'.split())

我想用第二个数据帧中的数据填充第一个数据帧的每一天。而不是每天循环......有没有一种简单的方法来实现这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

在 Python 中，您可以使用 * 运算符重复列表，例如

print([1,2,3]*2)
[1, 2, 3, 1, 2, 3]

因此，对于您的示例，您可以重复您的示例数据 len(df)/24 次，并使用 iloc 将其设置到您的原始数据框中，（我不得不选择 iloc[:-1,:]，因为您的索引实际上包含一个额外的时间点最后一天）：

df.iloc[:-1,:] = dfTemp.values.tolist()*(int(len(df)/24))
df.head()
Out[198]: 
                     C1  C2  C2
2008-01-01 00:00:00  98  88  79
2008-01-01 01:00:00  79  72  72
2008-01-01 02:00:00  67  72  70
2008-01-01 03:00:00  61  85  73
2008-01-01 04:00:00  81  66  92

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个

df.combineAdd(dfTemp)

但这只会填充您的情况下的第一天，而不是所有天，我不确定您是否要填充 df 中的所有数据框值，或者您是否只想填充两个数据中的匹配值帧，如果您只想匹配两个数据帧中的匹配索引，这将起作用。

【讨论】：

我想用 dfTemp 中的相同值填充所有的日子。