将计算值/差异除以先前值 -> 'slope'

Question

我有一个 pandas DataFrame df（梯度是新的计算列）：

Time Value1 Value2  gradient    
1        20     40       NaN    
2        30    100       0.5    
3        36    150       0.2    
4        18    100      -0.5

现在，我想计算行 y 和前一行 x 之间的所有差异，除以前一行中的值。

示例：在这种情况下，在新列 df['gradient'] 中，我是否应该在第 3 行获得 'value1' ：0.20 --> ((36-30) / 30)

我现在有：

df['gradient'] =  df['Value1'].diff() / df['Value1']

但我知道/ df['Value1'] 不正确。在这种情况下，除以前一行中的值的正确语法是什么？

Answer 1

你可以shift()你划分的列。这会将每个值向下移动到下一行。例如，如果您的 df 为：

   Value1
0      20
1      30
2      36
3      18

然后可以用除法计算梯度：

>>> df.Value1.diff() / df.Value1.shift()
0    NaN
1    0.5
2    0.2
3   -0.5