Python Pandas v0.18+：有没有办法在不填充 NA 的情况下重新采样数据帧？

Question

我想知道是否有一种方法可以对 DataFrame 进行重新采样，而无需决定如何立即填充 NA。

我尝试了以下方法，但收到了未来警告：

FutureWarning：.resample() 现在是一个延迟操作，使用 .resample(...).mean() 而不是 .resample(...)

代码：

import pandas as pd
dates = pd.date_range('2015-01-01', '2016-01-01', freq='BM')
dummy = [i for i in range(len(dates))]
df = pd.DataFrame({'A': dummy})
df.index = dates
df.resample('B')

有没有更好的方法来做到这一点，不显示警告？

谢谢。

Answer 1

使用Resampler.asfreq:

print (df.resample('B').asfreq())
               A
2015-01-30   0.0
2015-02-02   NaN
2015-02-03   NaN
2015-02-04   NaN
2015-02-05   NaN
2015-02-06   NaN
2015-02-09   NaN
2015-02-10   NaN
2015-02-11   NaN
2015-02-12   NaN
2015-02-13   NaN
2015-02-16   NaN
2015-02-17   NaN
2015-02-18   NaN
2015-02-19   NaN
2015-02-20   NaN
2015-02-23   NaN
2015-02-24   NaN
2015-02-25   NaN
2015-02-26   NaN
2015-02-27   1.0
2015-03-02   NaN
2015-03-03   NaN
2015-03-04   NaN
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