根据每列的值索引行值答案

【问题标题】：Indexing Row Values Based on Value of Each Column根据每列的值索引行值
【发布时间】：2015-01-05 16:21:46
【问题描述】：

我有一个 8r x 10c 数据框，我想通过将每行中的值除以其列中的第一个值来复制数据框（即“索引”每列，第一个值 = 100）。

所以如果我从...开始

ColA ColB ColC
1000 2000 3000
2000 3000 9000

它会返回...

ColA ColB ColC
 100  100  100
 200  150  300

是否有一个简单的命令可以做到这一点，还是某种循环？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以执行以下操作：

>>> df / (df.iloc[0] / 100)
   ColA ColB ColC
0   100  100  100
1   200  150  300

df.iloc[0] 选择第一行。将其除以 100 以获得一行值来调整每一列。最后，我们将整个 DataFrame 除以这一新行值。默认情况下沿轴 0 进行除法（即沿每列向下）。

等效的操作是df / df.iloc[0] * 100。

【讨论】：

太棒了——谢谢。知道必须有一个简单的方法来做到这一点。
iloc 可以选择第一行，但除法失败。我将假设这是我缺乏 Python 知识，并且我遗漏了一些明显的东西，但是如果有人知道它不能按所介绍的那样工作的原因，请告诉我。
@WDCR：您在尝试除法时是否收到特定的错误消息？
OK - 在堆栈跟踪的底部应该有一个简短的错误消息，例如以ValueError 或TypeError 或类似名称开头。它是什么，它说了什么？
原来问题是隐藏的索引列。以另一种方式解决了这个问题，但似乎 .iloc 可以工作。