在 Pandas 中创建淘汰赛比赛

Question

我正在为足球比赛创建淘汰赛。

df = pd.DataFrame()
df['Team1']   = ['A','B','C','D','E','F']
df['Score1']  = [1,2,3,1,2,4]
df['Team2']   = ['U','V','W','X','Y','Z']
df['Score2']  = [2,1,2,2,3,3]
df['Match']   = df['Team1']  + ' Vs '+ df['Team2']
df['Match_no']= [1,2,3,4,5,6]
winner = df.Score1>df.Score2
df['winner']  = np.where(winner,df['Team1'],df['Team2'])
df ['Stage']  ='R16

假设上面的代码是针对淘汰阶段的。通过运行上面的代码，我们每场比赛都有一个获胜者（6 个获胜者）。每场比赛编号为 1,2,3 等等。

我想做的是为下一阶段的锦标赛创建另一个日期框架。 在下一阶段，我们将进行 3 场比赛。 在这些比赛中，奇数和偶数的获胜者将进行比赛（即U vs B，C vs X，Y vs F） 我只需要团队进入新的数据框。 谁能告诉我如何提取这些团队？

谢谢

泽普

Answer 1

请尝试，

df1=pd.DataFrame()
df1['Team1']=df.loc[0::2,'winner'].values
df1['Team2']=df.loc[1::2,'winner'].values

Answer 2

可以使用列表切片，some_list[start:stop:step]

winners_list = df['winner'].tolist()
df1 =  pd.DataFrame()
df1['Team1'] = winners_list[0::2]
df1['Team2'] = winners_list[1::2]

• 以df 的获胜者作为列表（您也可以以pandas.core.series.Series 并使用切片，但是当您使用它来创建数据框时，您会因为索引而遇到问题）
• 创建一个新的数据框并将获胜者列表中的偶数索引元素作为 Team1
• 将获胜者列表中的奇数索引元素作为 Team2。