如何将特征矩阵保存为csv文件

Question

我有几个 Image 的功能，经过图像预处理后，我有大量的数据需要在以后的工作中经常使用。所以为了节省时间，我想以 csv 格式保存图像特征的数据。以下图像特征为行属性：Intensity、Skewness、Kurtosis、Std_deviation Max5、Min5。

这里每个图像特征都是一个大小为 (34560,1) 的 numpy 数组。

如何制作包含所有这些图像特征的 csv 文件。

Answer 1

如果你想在 numpy 数组中包含属性名，你可以使用structured array。但这会使事情的使用变得更加复杂。我宁愿保存具有相同类型的 numpy 数组并将属性名称保存在其他地方。这更直接且更易于使用。

示例：为简单起见，假设您有三个长度为 4 的 col 数组：a、b、c

a -> array([[1],
           [2],
           [3],
           [4]])

a.shape -> (4,1)

b 和 c 数组具有相同的数组形状。

为了更快地访问数据，最好将其做成一个行数组，以便在加载时连续存储在磁盘和内存中。

a = a.ravel(); b = b.ravel(); c = c.ravel()
a - > array([1, 2, 3, 4])
a.shape -> (4,)

然后，将它们堆叠成一个大数组并将其保存到 csv 文件中。

x = np.vstack((a,b,c))
array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8],
       [9, 10, 11, 12]])
x.shape -> (3,4)

然后，只需将这个堆叠数组保存到 csv 文件。

np.savetxt('out.csv', x, delimiter=',')

这可以在一行中完成：

np.savetxt('out.csv', np.vstack(a.ravel(), b.ravel(), c.ravel()), delimiter='x')

Answer 2

例如，如果您将输出放入变量“结果”中，那么您可以使用以下命令将该结果保存为 csv 格式

import pandas as pd
result = "......................"(your expression)
result1 = pd.DataFrame({'col1':result[:,0],'col2':result[:,1]})
result1.to_csv('Myresult.csv', header = False)

在“Myresult”的地方，你可以提到你想要的输出路径。在我的情况下，它就像“C:\Users\dinesh.n\Desktop\Myresult.csv”。 我希望它能消除您的疑问，如果不是，请原谅我并纠正我。 谢谢。