Python在没有-inf的情况下获取最小值

【问题标题】：Python Get minimum value without -infPython在没有-inf的情况下获取最小值
【发布时间】：2016-12-11 17:17:59
【问题描述】：

我试图找到没有 -inf 值的数组的最小值。我能找到的有 numpy 函数可以过滤掉 NaN 但不是 -inf：

import numpy as np
np.nanmin([1, 2, np.nan, np.NINF])

想要的输出是：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

选择非-Infs 并得到min 忽略NaNs 和np.nanmin -

np.nanmin(a[a != -np.inf])

示例运行 -

In [209]: a
Out[209]: array([  1.,   2.,  nan, -inf])

In [210]: np.nanmin(a[a != -np.inf])
Out[210]: 1.0

【讨论】：

【解决方案2】：

使用np.isfinite 仅获取真实值：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, np.nan, np.NINF])
min_value = a[np.isfinite(a)].min()
# >>> 1.0

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种使用掩码数组的方法：

>>> import numpy as np
>>> np.ma.masked_invalid([1, 2, np.nan, np.NINF]).min()
1.0

masked_invalid 将忽略 Inf 和 NaN 值。

【讨论】：