在数据帧上使用 pandas apply() 函数来创建新的数据帧

Question

我有一个问题困扰了我一段时间。我编写了一个函数，它应该根据数据框的行值创建一个新的数据框，其中填充了基于函数中条件的值。我的函数如下所示：

def intI():

    df_ = pd.DataFrame()
    df_ = df_.fillna(0)

    for index, row in Anno.iterrows():
        genes=row['AR_Genes'].split(',')
        df=pd.DataFrame()
        if 'intI1' in genes:
            df['Year']=row['Year']
            df['Integrase']= 1
            df_=df_.append(df)
        elif 'intI2' in genes:
            df['Year']=row['Year']
            df['Integrase']= 1
            df_=df_.append(df)
        else:
            df['Year']=row['Year']
            df['Integrase']= 0
            df_=df_.append(df)

    return df_

当我这样称呼它Newdf=Anno['AR_Genes'].apply(intI()) 时，我收到以下错误：

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

我真的不明白为什么它不起作用。我以前做过类似的事情，但似乎有一个我没有得到的区别。谁能解释这里出了什么问题？

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函数中的Anno 是函数将在其上运行的数据帧。它包含一个字符串，例如a,b,c,ad,c

Answer 1

DataFrame.apply 采用 function 应用于 DataFrame 的所有行/列。发生该错误是因为您的函数返回一个 DataFrame，然后您将其传递给 apply。

为什么在新创建的空 DataFrame 上使用 .fillna(0)？

这行不通吗？ Newdf = intI()