如何按数字升序对数据框进行排序？答案

【问题标题】：How to sort dataframe in numerical ascending order?如何按数字升序对数据框进行排序？
【发布时间】：2016-09-24 01:55:06
【问题描述】：

我的数据框包含两列。我想按数字升序对这个 Dataframe 进行排序。我试图对其进行排序，但它会按我不想要的字母顺序排序。

我尝试使用以下代码：

程序代码-

dfs.sort_index(ascending=True,inplace=True)

我参考此链接以获取重复问题： this_link

但是当我打印我的数据框时，我的第 0 列是值。但我想使用第一个索引的 1021、3、4、5 等键进行排序。

           0
0 1021    00
  3       88
  4       18
  5       IB
  8     7.75
  854      n
  9      829

           0
0 1021    00
  3       88
  4       18
  5       IB
  8     7.75
  854      n
  9      829

数据帧：

1021    1500
1584   88929
3       1388
388   157.75
394   157.75
4       1388
444      n/a
474   157.75
5        IBM
8     157.75
854        n
9      88929

预期输出-

3       1388
4       1388
5        I
8     157.75
9      88929
388   157.75
394   157.75
444      n/a
474   157.75
854        n
1021    1500
1584   88929

有没有办法像这样对 Dataframe 进行排序？

【问题讨论】：

numerical sort a column containing numbers and strings (pandas/python)的可能重复
这看起来不像数据框（没有列标题）？
@ayhan- 不，我删除了列标题。我不想在输出中出现这个。
@Selcuk- 我应该在哪一列的 sort() 中放什么？看我的编辑。键未指定任何列值。

标签： python sorting pandas dataframe

【解决方案1】：

通过强制显式a = a[:,0].astype(int) 确保值是数字。然后尝试a[a[:, 0].argsort()]，其中a 是数据框，0 是列索引。更多关于语法 - http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html

【讨论】：

看我的问题。我的列索引 0 是值，我想按这些键排序。