python加入数据框

Question

您好，我有如下两个数据框

df1:

User_id        time          Activity
1            1-1-2017 12:30     Impression
1            2-3-2017 10:30     Impression
1            5-6-2017 00:02     Impression
2            2-10-2017 05:09    Impression 

df2:

User_id        time         Activity
1            3-3-2017 11:30     Click
1            7-3-2017 10:30     Click
2            6-5-2017 00:02     Click
2            6-19-2017 06:10    Click 

df1 向用户显示接触过广告的用户，df2 显示点击广告的用户。我想在 python 中合并这两个 dfs，以便在点击之前获得至少有一次印象的用户。点击前的展示次数。第一印象和首次点击的区别。

样本输出：

User  # impression timediff  
1        2          28 days
2        1          129 days

请帮助我使用合并功能和条件。

Answer 1

你可以得到最早的impression到click之间的区别：

>>> (df2.groupby('User_id').min()['time'] - df1.groupby('User_id').min()['time']).dt.days
User_id
1    60
2   114
Name: time, dtype: int64