根据 id 匹配收集行和列答案

【问题标题】：collect rows and columns based on id matching根据 id 匹配收集行和列
【发布时间】：2016-09-21 10:30:48
【问题描述】：

我使用 python 和 pandas 库。我想根据一个标准从数据框中收集行和列，仅从特定列“BikeID”中收集具有“BIKE-\d\d\d\d”之类的模式的那些 id。我尝试了以下几个版本：

d1 = pandas.dataframe

d2 = d1[d1["BikeID"] == re.compile(r' (BIKE-\d\d\d\d)')]

但我得到的是一个空的数据框。它在特定时起作用：

d2 = d1[d1["BikeID"] == 'BIKE-0001']

，但我想匹配前面有 BIKE 的所有 id。如果你能告诉我一种完成这项任务的方法，我将不胜感激。

【问题讨论】：

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标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用str.extract 通过正则表达式模式'(^BIKE-[\d]{4})' 来实现此目的，这将查找以 BIKE- 开头的字符串，然后是 4 位数字：

In [167]:
s= pd.Series(['BIKE-0001', 'BIKE','BIKE-000','sdBIKE-0001'])
s

Out[167]:
0      BIKE-0001
1           BIKE
2       BIKE-000
3    sdBIKE-0001
dtype: object

In [168]:
s.str.extract(r'(^BIKE-[\d]{4})', expand=False)

Out[168]:
0    BIKE-0001
1          NaN
2          NaN
3          NaN
dtype: object

【讨论】：

请通过编辑您的问题发布原始数据、代码以创建您的 df 和所需的输出
感谢您的回答。正如我所说，以下内容：d2 = d1[d1["BikeID"] == 'BIKE-0001'] 将在 d2 数据框中存储 BikeID = BIKE-0001 的产品的行和所有列。 BikeID 的范围从 Bike-0001 到 Bike-0400。我想在数据框 (d2) 中收集其 BikeID 以 BIKE 开头的所有产品的行和所有列。我必须导入一些东西才能使用 str 吗？
在这种情况下，s.str.extract(r'(^BIKE)', expand=False) 模式应该可以工作
澄清d2 = d1[d1['BikeID'].str.contains(r'^BIKE')]应该过滤df
在您的示例中，代码有效。当我使用您的代码（使用我的数据框）时，出现错误：“DataFrame”对象没有属性“str”。我不明白为什么。另外，为什么会出现以下情况： d2 = d1[d1["BikeID"] == re.compile(r' (^BIKE)')] 正在返回一个空数据框（名为 d2）？