Python - 根据累积和从 Pandas DataFrame 中选择答案

【问题标题】：Python - Select from Pandas DataFrame based on cumulative sumPython - 根据累积和从 Pandas DataFrame 中选择
【发布时间】：2017-05-23 09:39:05
【问题描述】：

我有一个 Pandas 数据框，其中有一列名为“贡献”。此列包含每行数据对总数的百分比贡献（即“贡献”之和 = 100%）。我希望能够根据贡献选择前 70% 的行。我该怎么做？

df.sort_values('contribution', ascending=False)

【问题讨论】：

df1=df.sort_values('contribution', ascending=False); df1[df1.contribution.cumsum() >= 70]?

标签： python sorting pandas dataframe

【解决方案1】：

试试quantile():

df[df.contribution > df.contribution.quantile(.3)]

【讨论】：