数据框 concat 中的计划形状问题

Question

我正在尝试连接数据帧 df

到数据框 df_train

在每次迭代中

因为我事先不知道 df 的类别，所以我很难达到如下所示的预期结果

我尝试了很多方法，包括

df_train = pd.concat([df_train,df],axis=0,ignore_index=True,sort=False)

或

df_train = df_train.append(df,sort=False)

但是我得到了

ValueError: Plan shapes are not aligned

不知道我做错了什么。任何帮助将不胜感激。

更新：仅当我使用

将分类数据转换为数字时才存在此问题

df = pd.get_dummies(df,prefix_sep='', prefix='')

然而

df=pd.get_dummies(df) #does not pose same issue

Answer 1

复制您的图像数据：

df = pd.DataFrame([
    [1,0,23,0,0,1,0],
    [1,1,65,0,1,0,1],
    [4,2,34,1,0,0,0]
], columns=['Iteration', 'Player', 'Result', 'cat1', 'cat2', 'cat3', 'cat4'])

df_train = pd.DataFrame([
    [2,54,0,0,0,1,0],
    [2,87,1,0,1,0,1],
    [2,78,2,1,0,0,0]
], columns=['Iteration','Result','Player', 'cat3', 'cat1', 'cat9', 'cat8'])

df.head()
    Iteration   Player  Result  cat1    cat2    cat3    cat4
0   1   0   23  0   0   1   0
1   1   1   65  0   1   0   1
2   4   2   34  1   0   0   0

df_train.head()
    Result  Player  cat3    cat1    cat9    cat8
0   2   54  0   0   0   1   0
1   2   87  1   0   1   0   1
2   2   78  2   1   0   0   0

现在，申请merge

df3 = df_train.merge(df, how = 'outer', on = ['Iteration','Player','Result'])

Out:
Iteration   Player  Result  cat1    cat2    cat3    cat4    cat9    cat8
0   1   0   23  0   0.0 1   0.0 NaN NaN
1   1   1   65  0   1.0 0   1.0 NaN NaN
2   4   2   34  1   0.0 0   0.0 NaN NaN
3   2   0   54  0   NaN 0   NaN 1.0 0.0
4   2   1   87  1   NaN 0   NaN 0.0 1.0