如何在 numpy 中实现这个方程答案

【问题标题】：How to implement this equation in numpy如何在 numpy 中实现这个方程
【发布时间】：2021-02-01 14:28:02
【问题描述】：

我是 numpy 的新手，正在尝试实现以下等式。

这个方程有两部分，应该给出一个叫做 Sigma 的最终值。

我尝试如下实现它，但是在运行代码时，值 c 给出了 nan

c = np.sqrt(np.log(2 / np.sqrt( 16 * delta + 1 ) -1 ))

sigma = (c + np.sqrt(np.square(c) + epsilon) ) * s / (epsilon * np.sqrt(2))

如果您能就如何在 numpy 中实现它提出建议，不胜感激

【问题讨论】：

c、epsilon 和 delta 的值是多少？
np.sqrt( 16 * delta + 1 ) -1 应该在括号中。否则2 / np.sqrt( 16 * delta + 1 ) 是积极的小东西，-1 使它成为消极的 log。而log 不喜欢负值
这要么是错字（我假设 OP 知道操作顺序），要么是“需要调试详细信息”，因为没有提供任何输入。
@Ananda 感谢您的跟进，我使用 delta 的固定值 0.02 并尝试从 0.1 到 10 的几个 epsilon 值

【解决方案1】：

您在代码中遗漏了一个括号

c = np.sqrt(np.log(2 / (np.sqrt( 16 * delta + 1 ) -1 )))

sigma = (c + np.sqrt(np.square(c) + epsilon) ) * s / (epsilon * np.sqrt(2))

要获得有效的 c 值，您应该输入 delta，例如 0

【讨论】：

【解决方案2】：

您缺少括号。这是正确的公式：

c = np.sqrt(np.log(2/(np.sqrt(16*delta + 1) -1)))

另外，请记住（如论文所述）这是仅为定义的。

【讨论】：