使用 matplotlib 轴自动缩放而不绘制任何内容

Question

matplotlib 根据您提供的数据很好地选择了轴限制。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#%matplotlib inline

np.random.seed(0)
y = np.random.normal(size=37, loc=2, scale=1.5)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
ax1.plot(y)
ax2.plot(y * 328)
fig.tight_layout()

结果：

两个坐标轴都根据数据的范围和数量级进行缩放。

问题

我如何知道这些限制是什么，或者甚至将它们应用于现有的 Axes 对象而不实际在其上绘制任何东西？

ax.update_datalim 看起来很有希望，但似乎没有达到我的预期：

x = np.array([0] * y.shape[0])
fig, ax = plt.subplots()
ax.update_datalim(list(zip(x, y)), updatex=False)

Answer 1

我想这可能就是您要找的东西？不确定您是要更新 x 轴还是只更新 y 轴限制而不进行绘图。

np.random.seed(0)
y = np.random.normal(size=37, loc=2, scale=1.5)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
x = np.array([0] * y.shape[0])
ax1_lim = ((0, min(y)), (len(x), max(y)))
ax2_lim = ((0, min(y) * 328), (len(x), max(y) * 328))
ax1.update_datalim(ax1_lim)
ax2.update_datalim(ax2_lim)
ax1.autoscale()
ax2.autoscale()