numpy asmatrix 有时会产生一个列表数组答案

【问题标题】：numpy asmatrix sometimes produces an array of listsnumpy asmatrix 有时会产生一个列表数组
【发布时间】：2018-07-08 08:31:07
【问题描述】：

我正在使用python的numpy通过numpy.asmatrix()将多维数据转换为矩阵。

data_array = [[] for k in range(K)]
while Append data to data_array:
   data_array[k].append(data)
mymatrix = numpy.asmatrix(data_array)

data_array 以 K*E 结尾。虽然我尝试使用 mymatrix 进行进一步操作，但事实证明其中一些有效，但其他仍然保留为列表。当我打印出来时，它看起来像

[[ list([..., ...]), list(..., ...) ]]

有谁知道其中的潜在原因？

【问题讨论】：

看起来您正在尝试制作至少包含 3 个维度的矩阵。但是矩阵本质上是一个二维的东西。所以 NumPy 唯一能给你的是一个列表矩阵（或者数组，或者......某种序列来保存额外的维度），或者一个错误，所以我猜它选择了第一个。如果你真的想要 3 维，你想要一个数组，而不是矩阵。（实际上，即使您只需要 2 维，您通常也需要一个带有 numpy 的数组。）
同时，你能把它变成minimal reproducible example吗？那个伪代码显然是不可运行的，但它也没有告诉我们你在说什么E，或者那些data 的值是什么。
这些列表的大小是否不同？

【解决方案1】：

我的猜测是你正在做相当于：

In [5]: np.matrix([[1,2,3],[2,3],[3]])
Out[5]: matrix([[list([1, 2, 3]), list([2, 3]), list([3])]], dtype=object)

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该改变你的方法，首先创建整个二维数组，然后填充它。像这样：

mymatrix = np.empty((K, N))
for k in range(K):
    mymatrix[k] = data

【讨论】：