在列名上加入 Pandas 数据框匹配行值（具有相同的索引）

Question

我的数据如下所示：

              ID     Col1    Col2
2018-06-01    'A'     10     100
2018-06-02    'B'     5      25
2018-06-03    'A'     25     25

和另一个看起来像这样的数据框：

               A      B        C
2018-06-01    0.5     1.1      1
2018-06-02    0.75    2.1      1
2018-06-03    0.6     0.3      0

我想将它们合并到索引（在这种情况下为日期）匹配的 pandas 中，并且 ID 列下的行中的值与第二个数据框中的列名匹配。更容易显示它，它看起来像这样：

              ID     Col1    Col2     NEW
2018-06-01    'A'     10     100      0.5
2018-06-02    'B'     5      25       2.1
2018-06-03    'A'     25     25       0.6

我确信在 pandas 中有一种简单的方法可以做到这一点，但我想不出它会是什么。

Answer 1

使用lookup

df1['New']=df2.lookup(df1.index,df1.ID)
df1
Out[14]: 
           ID  Col1  Col2  New
2018-06-01  A    10   100  0.5
2018-06-02  B     5    25  2.1
2018-06-03  A    25    25  0.6