【发布时间】：2017-06-29 18:54:03
【问题描述】：
这是matlab代码：
A=[1,2,3,4];
B=[5,3];
bitxor(A,B')
它返回：
ans =
4 7 6 1
2 1 0 7
如何在没有循环的情况下使用 numpy 来做到这一点？
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-06-29 18:54:03
【问题描述】：
你想要np.bitwise_xor.outer(B, A)
或者，A ^ B[:,np.newaxis] 可以工作，这对于一维数组是相同的。 B[:,np.newaxis] 生成一个形状为 (2, 1) 的数组，该数组根据需要对形状为 (4,) 的 A 进行广播，以生成形状为 (2, 4) 的输出。
【讨论】：
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惊人的反应，我喜欢它:)！
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您是否有任何文档可以简单地解释第二种表示法？
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已更新。 python 中的
^与np.bitwise_xor相同。 -
我必须准确地说我自 1995 年以来就没有做过线性代数和 pb。是我对 numpy 不熟悉。我添加了阅读一两个文档，但我对广播一无所知:(
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似乎
A^B.reshape(2,1)有效，但为什么A^B.T无效？