【发布时间】:2020-06-12 17:04:41
【问题描述】:
我正在尝试为每个时间增量和每个网格点存储 v_tide 的结果。 我需要存储取决于纬度、经度和时间的 v_tide 结果。
例如,如果时间向量的维度为 120x1、纬度 101x121 和经度 101x121,则 v_tide 矩阵的维度为 120x101x121。
northward_velocity = fes.Handler("ocean", "memory", configuration_file)
# eastward_velocity = fes.Handler("ocean", "memory", configuration_file)
# GRID
lats = np.arange(1, 2, 0.5)
lons = np.arange(-79, -78, 0.5)
assert lons.shape == lats.shape
size = lats.size
lons, lats = np.meshgrid(lons, lats)
# DATES
ai, mi, di = 2019, 6, 3
af, mf, df = 2019, 6, 4
dates = datetime(ai, mi, di)
step = timedelta(minutes=60)
# DATENUM
def datenum(dt):
mdn = dt + timedelta(days = 366)
frac = (dt - datetime(dt.year,dt.month,dt.day,0,0,0)).seconds/86400.0
return mdn.toordinal() + frac
dat=np.empty(lons.shape,dtype='datetime64[us]')
while dates < datetime(af, mf, df):
dat.fill(dates)
v_tide, _ = northward_velocity.vector(lats.ravel(), lons.ravel(), dat.ravel())
# u_tide, lp = eastward_velocity.vector(lats.ravel(), lons.ravel(), dates.ravel())
dates += step
【问题讨论】:
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好的,问题出在哪里?或者你的问题是什么?
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你好@Joe,我的问题是我应该如何将每个时间增量的 v_tide 结果和每个网格坐标存储在一个数组中。
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不清楚
v_tide是什么数据类型。您提到的尺寸(101、120、121)与代码中的lats和lons不一致;这也无济于事。 -
您对 Numpy 的熟悉程度如何?这应该是一个非常基本的事情。 stackoverflow.com/questions/40690248/…
标签: python python-2.7 numpy datetime