轴 = 3 用于 numpy 中的 3D 数组？

Question

我很困惑为什么我在下面的轴 = 3 没有得到错误

import numpy as np

a = np.arange(27)
b = np.arange(27)

a = a.reshape((3,3,3))
b = b.reshape((3,3,3))

c = np.mean([a,b],axis=3)

我使用上面的代码来了解轴在 numpy 中是如何工作的。

来自this article，它显示了 2D 案例： 我发现对于多维轴，轴 0 始终沿行（y 维度），轴 1（x 维度）沿列。所以在我有一个 3d 数组的情况下，我会认为我会有 1 个轴，沿“z 方向”的轴 = 2。然而 numpy 也允许我输入axis = 3？这个索引的方向是什么？ numpy 是如何使用这个轴来计算平均值的？

Answer 1

你在调用中创建了一个 4D 数组

c = np.mean([a,b],axis=3) # [a,b] adds 4th dimension
np.array([a,b]).shape

输出

 (2, 3, 3, 3)