random.seed() 不适用于 random.choice()答案

【问题标题】：random.seed() does not work with random.choice()random.seed() 不适用于 random.choice()
【发布时间】：2020-04-16 18:05:04
【问题描述】：

所以我正在尝试生成具有所需概率的数字列表；问题是random.seed() 在这种情况下不起作用。

M_NumDependent = []

for i in range(61729):
    random.seed(2020)
    n = np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
    M_NumDependent.append(n)
print(M_NumDependent)

如果random.seed() 有效，则所需的输出应该相同，但每次运行时输出都不同。有谁知道seed()对于random.choice()是否有类似的工作？

【问题讨论】：

标签： python numpy random

【解决方案1】：

您不小心设置了random.random.seed() 而不是numpy.random.seed()。

代替

random.seed(2020)

使用

import numpy as np 


np.random.seed(2020)

您的结果将始终可重现。

【讨论】：

【解决方案2】：

numpy 使用自己的伪随机生成器。您可以使用 np.random.seed(..) [numpy-doc] 播种 Numpy 随机生成器：

<b>np.random</b>.seed(2020)

例如：

>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.seed(2020)
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
3
>>> np.random.choice(np.arange(0, 4), p=[0.44, 0.21, 0.23, 0.12])
2

如您所见，我们每次都选择3，而如果我们不为随机生成器播种，2 是3 之后的下一个项目。

【讨论】：