如何直接复制 np.random 结果？答案

【问题标题】：How to replicate np.random result directly?如何直接复制 np.random 结果？
【发布时间】：2020-07-06 03:52:15
【问题描述】：

import numpy as np
np.seed(1)
a=np.random.randint(10)
b=np.random.randint(10)

我知道设置随机种子后，每次运行这段代码时，a和b都会分别初始化为某个固定值。

我的问题是：在新的运行中，如何不先生成a的值而直接生成b的值？

在我看来，我需要这样的东西：

import numpy as np
np.seed(1)
a = np.random.randint(10)
# DO SOMETHING to get some situation-specific information, something like a new seed

所以在新的运行中，我可以这样做：

# DO SOMETHING to load or set that situation-specific information
b = np.random.randint(10)

有什么办法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

IIUC，使用numpy.random.get_state 和set_state：

import numpy as np

a = np.random.randint(10)
a
# 5

# Now get the current state
after_a = np.random.get_state()

b = np.random.randint(10)
b
# 8

# After some work...

np.random.set_state(after_a)

b = np.random.randint(10)
b
# 8

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以只运行随机函数，不需要为a设置它。

第一次

np.random.randint(10)
# DO SOMETHING to load or set that situation-specific information
b = np.random.randint(10)

【讨论】：