【发布时间】：2022-03-09 00:54:08
【问题描述】：
我想知道如何在 Dask 中使用 numpy 默认随机数生成器。
例如文档dask.array.random.normal 有一张纸条说：
新代码应该使用 default_rng() 实例的普通方法 而是
我认为这是因为文档是从 numpy. 在 numpy 中，他们引入了 default random number generator 以便可以使用不同种子的 rng（与旧的全局 numpy.random.seed 相比），但我不知道如何将其与 Dask 随机函数一起使用。
【问题讨论】：
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不确定这对您的情况有帮助，但您可以使用单独的
RandomState实例吗？请参阅此处的示例：stackoverflow.com/a/66124973/10693596 -
谢谢。来自文档“RandomState 提供对遗留生成器的访问。这个生成器被认为是冻结的，不会有进一步的改进。”这就是我首先提出这个问题的原因。目前我使用 numpy 批量生成随机数（它们有特殊要求，而不仅仅是随机），然后从 dask 读取它们。我只是想知道是否有直接的方法来做到这一点。
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自 8 月以来有任何更新吗？