如何做列联表

【问题标题】：How to do contigency table如何做列联表
【发布时间】：2021-01-17 19:19:01
【问题描述】：

我有一些数据框，例如 this。

我想从 Cars 列创建两个项目：
0 - 如果没有车
1 - 对于车主，不管有多少

到下一个我想做列联表，但我的代码不起作用：

df[['Cars','Purchased Bike']]
cars1 = df.loc[(df['Cars'] >= 1, 'Cars')]=1
### contigency##
contigency5= pd.crosstab(cars1['Cars'], cars1['Purchased Bike'])

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

df = pd.DataFrame({
    'Cars': [0, 1, 2, 1, 0, 2, 0, 0, 3, 2],
    'Purchased Bike': ['No', 'No', 'No', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'No', 'Yes']
})
pd.crosstab(1*(df['Cars'] > 0), df['Purchased Bike'])
>>>
Purchased Bike  No  Yes
Cars                   
0                1    3
1                3    3

【讨论】：

太棒了！你能解释一下为什么你放 1x(df 。这里发生了什么？
(df['Cars'] > 0) 给出一个布尔 pd.Series（如 [True, False...]）。 1*(df['Cars'] > 0) 是 numpy 和 pandas 的快捷方式，用于制作 True -> 1 和 False -> 0。所以，你知道其余的。