使用numpy查找正数和负数集中的符号变化？

Question

我有一组数字，其中列索引 3 有负数和正数，因此模式从正数变为负数。如何使用 Numpy 数组检查这一点，我正在考虑计算列的总和，如果它少于行数，那么就会发生符号变化。 Numpy 中是否有任何功能可以更有效地执行此操作，可能类似于 XOR ？

import numpy as np
t = [[363.57, 363.57, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [385.41, 385.41, 1, -1, 1, 1, 1, 1],
 [406.12, 406.12, 1, -1, 1, 1, 1, 1],
 [424.2, 424.2, 1, -1, 1, 1, 1, 1],
 [444.91, 444.91, 1, -1, 1, 1, 1, 1],
 [468.26, 468.26, 1, -1, 1, 1, -1, 1]]

x = np.array(t)
x[:, 3]

我不喜欢下面的解决方案，因为如果我有超过 100 K 行，它就太庞大了。

if sum(x[:, 3]) <= x.shape[0]:
   print("sign change happend")

我可以更改数据结构，这就是我将其存储在变量t 中的方式。尝试使用 numpy 以更高效、更快速的方式进行操作。

预期输出

if col_3_sign_changed: 
   # do something 

Answer 1

这里有一些选项：

np.any(np.diff(x[:,3]))

或（有问题的建议）：

np.sign(x[:,3]).sum()<x.shape[0]

或（如@Prune 建议的那样）：

np.any(np.roll(x[:,3],1)!=x[:,3])

Answer 2

您的问题可能更清楚，但如果您正在寻找是否存在正值和负值而不是正值，那么这个简单的东西就足够了：

value_signs = set(np.sign(x[:,3]).flatten())

if len(value_signs) == 2:
    print("positive and negative signs present")
else:
    print("just one sign present")

Answer 3

您的规范允许使用多种值，而不仅仅是 +1 和 -1。我建议您使用以下步骤：

• 创建一个布尔向量，指示 + 和 - 值
• shift向量一位置
• 将移位后的向量与原始向量进行比较

如果你愿意，你可以在一行中完成。

你能从那里处理编码吗？