Pandas - 使用 groupby 为组中的所有记录分配最小 ID [重复]

Question

我有以下 Pandas 数据框：

ID Name   Mascot
0  Team 1 Cat
1  Team 2 Rabbit
2  Team 1 Cat
3  Team 3 Rat

我想将每个组中的最小 ID 分配给所有记录，以便能够将重复记录与重复数据删除后保留的 ID 相关联。因此，我的预期输出是：

ID Name   Mascot Parent_ID
0  Team 1 Cat    0
1  Team 2 Rabbit 1
2  Team 1 Cat    0
3  Team 3 Rat    3

我已经尝试了以下方法，但这是为每个组分配新的 ID。

df['Parent_ID'] = pd.factorize(list(zip(df['Name'], df['Mascot'])))[0] + 1

输出是：

ID Name   Mascot Parent_ID
0  Team 1 Cat    1
1  Team 2 Rabbit 2
2  Team 1 Cat    1
3  Team 3 Rat    3

Answer 1

IIUC，使用transform广播

df['Parent_ID'] = df.groupby('Name').ID.transform('min')

    ID  Name    Mascot  Parent_ID
0   0   Team 1  Cat     0
1   1   Team 2  Rabbit  1
2   2   Team 1  Cat     0
3   3   Team 3  Rat     3