to_numeric() 在 errors = 'coerce' 时返回浮点值，即使当列表包含 'nan' 值时 downcast = 'integer'

【问题标题】：to_numeric() returns float values when errors = 'coerce', even if downcast = 'integer' when the list contains 'nan' valuesto_numeric() 在 errors = 'coerce' 时返回浮点值，即使当列表包含 'nan' 值时 downcast = 'integer'
【发布时间】：2020-04-18 14:48:04
【问题描述】：

我有以下代码，

import pandas as pd
a = ['...', 1]
pd.to_numeric(a, errors = 'coerce', downcast = 'integer')

我希望输出是，

array([nan,1], dtype = int8)

相反，我得到了

array([nan,1.], dtype = float32)

我应该怎么做才能得到一个整数列表？为什么它返回浮点值？

【问题讨论】：

这有帮助吗：stackoverflow.com/questions/48530210/… ?

标签： python pandas

【解决方案1】：

type(np.nan) #return float

它被认为是float所以nan值的问题

【讨论】：

谢谢！我该如何解决这个问题？因为我需要整数值。
您的数组中是否必须包含 (...) 值？你的数组必须是数字数组
我实际上是在包含此类非数值的数据源上使用此方法。
您可以在调用 to_numeric 之前将所有 (...) 值替换为 0，以便 to_numeric 将其转换为 int8
您能否提供一些有关如何解决此问题的详细信息？现在这不是很有帮助的答案。