如何在 Pandas Python 中获得第二大值 [重复]

Question

这是我的代码：

maxData = all_data.groupby(['Id'])[features].agg('max')
all_data = pd.merge(all_data, maxData.reset_index(), suffixes=["", "_max"], how='left', on=['Id'])

现在我如何获取上述代码中的第二个最大值（groupBy Id），而不是获取最大值

Answer 1

尝试使用nlargest

maxData = all_data.groupby(['Id'])[features].apply(lambda x:x.nlargest(2)[1]).reset_index(drop=True)

Answer 2

你可以在排序后使用第n个方法；

maxData = all_data.sort_values("features", ascending=False).groupby(['Id']).nth(1)

请忽略 apply 方法，因为它会降低代码的性能。