Dataframe-按行的最大值对每一行进行归一化

【问题标题】：Dataframe-Normalize each row by row's maximumDataframe-按行的最大值对每一行进行归一化
【发布时间】：2015-12-09 16:54:17
【问题描述】：

是否有任何方便的方法可以按行的最大值对每一行进行归一化（除以行的最大值）例如：

df=
A  B  C
2  1  1
1  4  1
0  2  1
return:
A     B     C
1    0.5   0.5
0.25  1   0.25
0     1    0.5

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用 apply 并按行应用 lambda：

In [199]:
df.apply(lambda x: x/x.max(), axis=1)

Out[199]:
      A    B     C
0  1.00  0.5  0.50
1  0.25  1.0  0.25
2  0.00  1.0  0.50

你也可以使用div:

In [205]:
df.div(df.max(axis=1), axis=0)

Out[205]:
      A    B     C
0  1.00  0.5  0.50
1  0.25  1.0  0.25
2  0.00  1.0  0.50

【讨论】：