将数值数据更改为分类数据 - Pandas [重复]

Question

我有一个熊猫数据框，其中有一个数字列“数量”。金额从 0 到 20000 不等。我想将其更改为定义范围的分类变量。所以，分类变量是：

1. 0-1000$之间
2. 介于 1000-2000$ 等等.. 直到 19000-20000$

我不知道如何更改列。我可以将其更改为这样的二进制值：

months["value"] = np.where(months['amount']>=450, 'yes', 'no') 

但是，对于超过 2 个值的分类变量如何处理？

Answer 1

你可以使用cut:

df = pd.DataFrame({'B':[4000,5000,4000,9000,5,11040]})

df['D'] = pd.cut(df['B'], range(0, 21000, 1000))
print (df)
       B               D
0   4000    (3000, 4000]
1   5000    (4000, 5000]
2   4000    (3000, 4000]
3   9000    (8000, 9000]
4      5       (0, 1000]
5  11040  (11000, 12000]