从列表中绘制散点图[重复]答案

【问题标题】：Plotting a scatter plot from a list [duplicate]从列表中绘制散点图[重复]
【发布时间】：2020-04-01 14:18:47
【问题描述】：

考虑：

House_prices = [10050, 42300, 50206, 105000, 22350]
Num_rooms = [4, 5, 6, 10, 12, 2]**

这是我尝试过的代码：

x = df.House_prices
y = df.Num_rooms
plt.scatter(x,y)
plt.show()

我想将House_prices 和Num_rooms 都绘制成散点图。

但我得到了错误：

'list' 对象没有属性 'House_prices'

【问题讨论】：

【解决方案1】：

列表不是 DataFrame：您必须明确构建 DataFrame：

df = pd.DataFrame(House_prices, columns=['House_prices'])

从那时起，您将能够在 df 上使用所有数据帧方法，包括 dropna

【讨论】：

df = pd.DataFrame(House_prices, columns=['House_prices']) df.dropna(axis=0, how='all', inplace=True) print('数据点总数in House_prices = ',np.count_nonzero(~np.isnan(House_prices))) print(House_prices)
我试过了
House_prices 中的数据点总数 = 5 [10050, 42300, 50206, nan, 105000, nan, 22350]
但是里面还有“nan”，我不知道怎么去掉

【解决方案2】：

您将House_prices 分配给df。 House_prices 是一个列表，列表没有 drop 属性。

【讨论】：

【解决方案3】：

这里的 house_prices 是一个列表，列表没有丢弃功能。

为了从列表中删除 np.nan 值，您可以使用以下逻辑：

New_list = [x for x in house_prices if x != "Np.nan"]

【讨论】：