在 numpy 库中的多维数组中进行索引

【问题标题】：Indexing in multidimensional arrays in numpy library在 numpy 库中的多维数组中进行索引
【发布时间】：2020-04-17 18:53:15
【问题描述】：

>>> y = np.arange(35).reshape(5,7)
>>> y[1:5:2,::3]
array([[ 7, 10, 13],
       [21, 24, 27]])

y[1:5:2,::3] 是什么意思？详细。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在此处找到Python slicing notation 的详细信息。

您的案例将切片表示法与 numpy 表示法相结合：y[1:5:2,::3] 在第一维中倾斜切片 1:5:2，在第二维中倾斜 ::3

# Initial array
[[ 0  1  2  3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10 11 12 13]
 [14 15 16 17 18 19 20]
 [21 22 23 24 25 26 27]
 [28 29 30 31 32 33 34]]

1:5:2 取自值 [1;5[ 和大于 2 的第一个维度，因此它保留值 1 和 3（你可以说 rows）
```
[[ 7  8  9 10 11 12 13]
 [21 22 23 24 25 26 27]]
```
::3 取所有元素，没有提供前 2 个值，而是第二个维度中的三分之一
```
[ 7  8  9 10 11 12 13] => [ 7 10 13] # one over 3
```

【讨论】：