如果在没有 MemoryError 的 numpy 数组列表中找到该值，则转换 numpy 数组中的所有值答案

【问题标题】：Convert all values in numpy array if that value found in a list of numpy array without MemoryError如果在没有 MemoryError 的 numpy 数组列表中找到该值，则转换 numpy 数组中的所有值
【发布时间】：2020-05-18 23:51:19
【问题描述】：

我有一个彩色图像 (img)，如果在我的 RGB 值列表 (rgbL) 中找到 RGB 值而不执行循环，我想更改该图像的所有 RGB 值。如何以 Numpyish 的方式做到这一点。

img = cv2.imread("image location") 
rgbL = [[0, 0, 113],[107, 9, 0], [ 98, 131, 119], 
        [108, 124, 113], [108, 125, 114], ..... , [108, 125, 116], 
        [108, 127, 112]]

newVal = # LINE OF CODES THAT DOES THE JOB

有一个工作代码@How to check if all items in list of RGB colors is in an image without a loop?

但是当我的 rbgL 太长时，我得到了这个错误：MemoryError: Unable to allocate array with shape (3047, 1048576, 3) and data type int32

【问题讨论】：

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这篇文章没有解决您的问题吗？ stackoverflow.com/questions/61829495/…
我更新了我的帖子。这样就可以了，但是当我的 rgbL 太长时出现 MemoryError。
这不是意料之中的吗？没有循环 -> 高内存使用率。这是一种妥协。
如果你在比较图片，最好使用np.uint8。所以(3047, 1048576, 3)大约是9.6GB，16GB系统可以处理。否则，您需要将您的 rgbL 剪切成更小的列表并执行循环。

标签： python numpy

【解决方案1】：

在链接帖子中的答案之前尝试此操作：

rgbL = np.array(rgbL, dtype=np.uint8)
img = img.astype('uint8')

这将使形状 (3047, 1048576, 3) 的数组变为 (3047*1048576*3)*8~8GB

【讨论】：