Numpy where条件满足时必须修改原始值，如果不是原始值必须保留答案

【问题标题】：Numpy where condition when met must modify the original value, if not original value must remainNumpy where条件满足时必须修改原始值，如果不是原始值必须保留
【发布时间】：2021-11-14 16:54:21
【问题描述】：

我有以下数据框：

Policy_id Value 
     A           xyz
     B           abc
     A           pqr
     C           lmn

我想使用np.where()，这样只要policy_id 等于A，相应的值就必须附加*。

Policy_id    Value 
     A           xyz*
     B           abc
     A           pqr*
     C           lmn

我如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

试试

df['new'] = np.where(df['Policy_id'].eq('A'),df['Value']+'*',df['Value'])

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想修改你的数据框并使用np.where：

df['Value'] += np.where(df['Policy_id'].eq('A'), '*', '')

输出：

  Policy_id Value
0         A  xyz*
1         B   abc
2         A  pqr*
3         C   lmn

【讨论】：