numpy genfromtxt 中的转换器选项不接受 -ve 列索引答案

【问题标题】：converters option in numpy genfromtxt not accepting -ve indexing of columnsnumpy genfromtxt 中的转换器选项不接受 -ve 列索引
【发布时间】：2013-02-27 04:54:48
【问题描述】：

我只想加载文本文件中的最后几列并进行一些评估。

我使用 numpy.genfromtxt 和参数 converters={-1:func,-2:func}

但它不起作用。另一方面，如果我像 converters={56:func,57:func} 这样提供前向索引，它可以正常工作。

为什么转换器参数不支持 python 的向后索引？如果我只知道最后一列的索引，还有办法这样做吗？

【问题讨论】：

标签： python input numpy genfromtxt

【解决方案1】：

使用numpy.loadtxt 可以工作，您可以使用converters 参数来定义您的函数。有一个tmp.txt 文件：

11,12,13,14,15,16,17,18,19
21,22,23,24,25,26,27,28,29
31,32,33,34,35,36,37,38,39
41,42,43,44,45,46,47,48,49
51,52,53,54,55,56,57,58,59

您可以加载选定的列（也可以选择您希望它们堆叠的顺序）：

import numpy as np
print np.loadtxt('tmp.txt',delimiter=',',usecols=(-2,-1))
#[[ 18.  19.]
# [ 28.  29.]
# [ 38.  39.]
# [ 48.  49.]
# [ 58.  59.]]
print np.loadtxt('tmp.txt',delimiter=',',usecols=(-1,-2),converters={-1: lambda x: float(x)+100})
#[[ 119.   18.]
# [ 129.   28.]
# [ 139.   38.]
# [ 149.   48.]
# [ 159.   58.]]

【讨论】：

是的，np.loadtxt 支持向后索引。但我的文本文件不是完整的数字，有些列有字符串条目。所以我不能使用 loadtxt。
你可以，只需传递dtype=object，或者，如果你想使用结构化数组中的不同类型读取每一列：dtype={'names': ('col1', 'col2', 'col3'), 'formats': (int, str, float)}，例如
哦。好，谢谢。有了这个功能，我应该可以使用 loadtxt 进行管理。我认为，只要表中没有缺失值条目，我应该能够使用 loadtxt 而不是 genfromtxt。再次感谢。
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