numPy 在从文件中读取负数时给出 nan答案

【问题标题】：numPy gives nan while reading a negative number from a filenumPy 在从文件中读取负数时给出 nan
【发布时间】：2018-09-09 06:13:05
【问题描述】：

我尝试读取存储在具有以下值的文本文件中的 3x3 矩阵的内容。

−30  10  20  
 10  40 −50  
 20 −50 −10

我使用numpy.genfromtxt 如下，但是当它给出nan 代替负数据值时。

data = np.genfromtxt('file.txt',delimiter=' ')
print(data)
print(type(data[0][0]))

但是负值的数据类型还是显示float64：

我也尝试将值作为列表读取，然后转换为 numpy 数组，但这也没有用。

有没有其他方法可以从文件输入中读取负值作为 numpy 数组？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个代码：

data=pd.read_csv("data.txt",delimiter=",")
data = DataFrame(data)

【讨论】：

【解决方案2】：

您的文件中有 U+2212 减号字符，而不是人们通常认为的减号字符 U+002D HYPHEN-MINUS。 genfromtxt 不处理那个字符。在尝试解析数据之前，将减号字符替换为连字符减号。

【讨论】：