numpy数组中缺少空格答案

【问题标题】：Missing spaces in numpy arraynumpy数组中缺少空格
【发布时间】：2017-01-03 14:34:39
【问题描述】：

我正在尝试将 unicode 数据文件读取到几个列表中。我有这种格式的混合 unicode/integer/float 数据文件：

Է   1335    1.1
դ   1380    1.2
    32  1.3
ն   1398    1.4
ե   1381    1.5
ր   1408    1.6

我正在根据这个问题numpy.genfromtxt阅读带有numpy genfromtxt的文件：

decodef = lambda x: x.decode("utf-8")
arr = np.genfromtxt("./data_files/data", delimiter="\t", dtype="U1, i4, f8", converters={0: decodef})

这给了我一个numpy.ndarray 不包含空格，但第一列中空格的空元素：

('Է', 1335, 1.1)
('դ', 1380, 1.2)
('', 32, 1.3)
('ն', 1398, 1.4)
('ե', 1381, 1.5)
('ր', 1408, 1.6)

我已经尝试使用autostrip=False (the default value)、missing_values=" "、replace_space='_' 参数解决空间问题，但仍然得到相同的数组，其中空格为空项。我猜所有这些参数都只用于分隔符操作？！

任何想法如何克服这个问题？

正在使用 Python 3.4.5 版。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

显然 genfromtxt 方法以某种方式删除了空格。

如果你使用

decodef = lambda x: x.decode("utf-8") if x != '' else " "
arr = np.genfromtxt("text", delimiter="\t", dtype="U1, i4, f8",converters={0: decodef})

它有效。我仍然不完全明白为什么。

【讨论】：

嗯。它对我不起作用。附言我正在使用 Python 3.4.5。不知道在这种特殊情况下这是否重要。
确实，这是使用 2.7 完成的，但在 3.4.5 中不起作用 ^^
显而易见（但最丑陋）：decodef = lambda x: x.decode("utf-8") if x.decode("utf-8") != '' else " "跨度>
你真的需要使用 np.genfromtxt 吗？
单独解码可以工作。 :) 我无法让它以其他方式工作。即使在使用genfromtxt 完成它之后，也没有再回头看以前的方法。