Python genfromtxt 问题从一个数据集中读取多个表答案

【问题标题】：Python genfromtxt issue reading in multiple tables from one datasetPython genfromtxt 问题从一个数据集中读取多个表
【发布时间】：2015-03-11 17:06:03
【问题描述】：

我正在尝试分别从所有这些数据表中读取数据以进行一些数据处理，但我似乎无法做到。

数据在这里：http://cdsweb.u-strasbg.fr/topbase/tables/AGS05.OP17

有 126 个表，它为我提供了前 100 个表的空数组，然后逐渐填满它们。我做错了什么？

代码：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

for x in np.arange(0,126):
    table = np.genfromtxt('AGS05.OP17',skip_header=(245+(x*71)),skip_footer=(9500-(x*71)))
    print x
    print table

另外，如果我尝试只获得第一个

In [38]: np.genfromtxt('AGS05.OP17',skip_header=245, skip_footer=9500)
Out[38]: array([], dtype=float64)

【问题讨论】：

标签： python genfromtxt

【解决方案1】：

这会读取列表中的 126 个表：

tables = []
diff_header = 76
diff_footer = 73
with open('AGS05.OP17', 'rb') as fobj:
    for x in np.arange(126):
        header_skip = 245 + x * diff_header
        footer_skip = 9125 - x * diff_footer
        tables.append(np.genfromtxt(fobj, skip_header=header_skip,
                                    skip_footer=footer_skip))
        fobj.seek(0)

>>> len(tables)
126
>>> len(tables[0])
70
>>> len(tables[-1])
>>> tables[-1]
array([[ 3.75 , -0.433, -0.838, ...,  0.162,  0.592,  0.986],
       [ 3.8  ,  9.999, -0.476, ...,  0.372,  0.797,  1.227],
       [ 3.85 ,  9.999, -0.388, ...,  0.765,  1.094,  1.467],
       ..., 
       [ 8.3  ,  9.999,  9.999, ...,  9.999,  9.999,  9.999],
       [ 8.5  ,  9.999,  9.999, ...,  9.999,  9.999,  9.999],
       [ 8.7  ,  9.999,  9.999, ...,  9.999,  9.999,  9.999]])
70

【讨论】：