从 3D 阵列获取和保存 2D 切片的问题答案

【问题标题】：Problems with obtaining and saving 2D slices from a 3D array从 3D 阵列获取和保存 2D 切片的问题
【发布时间】：2022-01-13 18:58:19
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码保存 3D 数组的 2D 切片：

import nibabel as nib
import numpy as np
from nibabel.testing import data_path
import os

vol1= np.load("teste01.npy")
zSlice= (vol1[1, :, :]).squeeze()
print (zSlice.shape)
np.save(zSlice, os.path.join("D:/Volumes convertidos LIDC/slice01.npy"))

我收到一个错误：TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not ndarray

有没有办法解决这个问题？我需要 2D 数组才能将我的图像插入到自动肺血管分割模型中，但我只有 3D 图像，有没有办法从所述 3D 图像中获取所有切片而不是手动切片（例如我想做什么？

【问题讨论】：

标签： python arrays image numpy

【解决方案1】：

您只是混淆了numpy.save 的参数。使用文件名作为第一个参数，数据作为第二个参数：

np.save(os.path.join("D:/Volumes convertidos LIDC/slice01.npy"), zSlice)

【讨论】：

信不信由你，你用这个救了我的命。谢谢！你知道是否可以自动获取所有切片吗？
呵呵，很高兴能帮上忙。我只用过几次 Numpy，所以我对切片不太了解。但是为什么不问另一个问题呢？
我会这样做的！