查找图像是亮还是暗答案

【问题标题】：Find If Image Is Bright Or Dark查找图像是亮还是暗
【发布时间】：2018-09-25 20:05:15
【问题描述】：

我想知道如何使用 OpenCV 在 Python 3 中编写一个函数，该函数接受图像和阈值，并在严重模糊和降低质量（越快越好）后返回“暗”或“亮”。这听起来可能含糊不清，但任何可行的方法都可以。

【问题讨论】：

到目前为止你尝试了什么？
为什么不直接在终端中输入 ImageMagick 1-liner，以百分比形式告诉您图像的平均强度 convert image.jpg -format "%[fx:int(mean*100)]" info:
不知道为什么你觉得你需要模糊？
为什么不简单地使用基于直方图的方法？
你可以直接在终端使用libvipsvips avg someImage.png

标签： python opencv image-processing opencv-python

【解决方案1】：

你可以试试这个，考虑到image 是灰度图像 -

blur = cv2.blur(image, (5, 5))  # With kernel size depending upon image size
if cv2.mean(blur) > 127:  # The range for a pixel's value in grayscale is (0-255), 127 lies midway
    return 'light' # (127 - 255) denotes light image
else:
    return 'dark' # (0 - 127) denotes dark image

参考这些 -
Smoothing, Mean, Thresholding

【讨论】：

模糊前后的平均值应该相同（如果使用适当的边界条件）。
重要的是要注意 127 大约是 255 的一半，以及所有内容。请评论您的代码。
@CrisLuengo 这对于 blur() 是正确的，但其他模糊技术会改变 mean()。

【解决方案2】：

就个人而言，我不会为这样一个简单的操作编写任何 Python 或加载 OpenCV。如果您绝对必须使用 Python，请忽略此答案并选择其他答案。

您可以在终端的命令行中使用 ImageMagick 以百分比形式获取图像的平均亮度，其中 100 表示 “全白” 和0 表示“全黑”，像这样：

convert someImage.jpg -format "%[fx:int(mean*100)]" info:

或者，您可以使用libvips，它不太常见，但非常快速且非常轻量级：

vips avg someImage.png

vips 答案的比例为 0..255，适用于 8 位图像。

请注意，这两种方法都适用于多种图像类型，从 PNG、GIF、JPEG 和 TIFF。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试这个：

import imageio
import numpy as np

f = imageio.imread(filename, as_gray=True)

def img_estim(img, thrshld):
    is_light = np.mean(img) > thrshld
    return 'light' if is_light else 'dark'

print(img_estim(f, 127))

【讨论】：

numpy 导入语句丢失。无论如何都很好用。 +1
甚至认为该解决方案有效，但我无法区分明暗图像。因为差别很小。例如，暗图像有时是 136，而亮图像有时也是 136。需要一种比亮图像更智能的方法来计算灰度