Numpy索引分配保留连续性？答案

【问题标题】：Numpy indexing assignement preserve contiguousness?Numpy索引分配保留连续性？
【发布时间】：2020-11-07 09:59:28
【问题描述】：

假设我有一个连续的数组：

contiguous_array = np.ascontiguousarray(...)

和另一个不一定连续的数组：

generic = np.array([10, 100, 1000])

如果我这样做：

indices = [0, 5, 10]
contiguous_array[indices] = generic

contiguous_array 仍然是连续的吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

contiguous_array 仍将是连续的。赋值将数据复制到contiguous_array 的现有缓冲区中；它不会改变内存布局。使连续数组不连续是不可能的。

【讨论】：

【解决方案2】：

当您创建了一个 C_contigous 数组 (x) 后，您创建了一个 numpy 数组并通过选择索引替换了 x 的元素。例如：Code by replicating your question

但这些步骤不会改变数组的类型，即 C_Contigous 数组 Output to determine the type

因此，contiguous_array 不能更改为非连续的。

【讨论】：