Pandas 在 df1 中找到 df2 与任一列匹配的每一行答案

【问题标题】：Pandas find every row in df1 where df2 matches either columnPandas 在 df1 中找到 df2 与任一列匹配的每一行
【发布时间】：2019-09-09 15:44:52
【问题描述】：

我有 2 个熊猫数据框。我想使用 df2 中的值并在 df1 中找到匹配的整行。

df1

   col1   col2
0  55     66
1  12     25 
2  18     22 
3  52     15
4  15     30
5  16     17
6  17     30
7  31     20

df2

   duplicates
0  15
1  17

我想使用 df2 中的值并遍历 df1 并接收和输出如下：

df3

   col1   col2
3  52     15
4  15     30
5  16     17
6  17     30

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将isin 与any 一起使用

df1[df1.isin(df2.duplicates.values).any(1)]
Out[26]: 
   col1  col2
3    52    15
4    15    30
5    16    17
6    17    30

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用isin 和any 来检查给定行中是否有任何列是True：

df1[df1.isin(df2.duplicates.values).any(1)]

    col1  col2
3    52    15
4    15    30
5    16    17
6    17    30

【讨论】：